Conhecimento versus inteligência em meio ao hype e à histeria em torno da IA nwnews

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A paixão atual pela inteligência artificial é indicativa do nível de competência daqueles que estão sob os faróis de um objeto voador em movimento rápido, ainda não identificado.

As manchetes vão desde “Mitigar o risco de extinção da IA” (através da Comissão Europeia) até à promessa de um mundo livre de doenças (cancro, em particular) e de prosperidade ilimitada. Não há mais necessidade de advogados (graças a Deus!), não há mais necessidade de médicos, para não dizer caminhoneiros, e roteiristas de Hollywood.

A IA acabou, na maioria das vezes em modo furtivo – e tem muito sucesso em todas as formas de vigilância (há tantas).

Letras de IA

Letras AI são colocadas na placa-mãe do computador nesta ilustração tirada em 23 de junho de 2023. (Reuters/Dado Ruvic/Ilustração/Foto de arquivo)

O MIT Sloan Executive Education declara sem rodeios: “O entusiasmo em torno das tecnologias inovadoras de IA veio para ficar. Certifique-se de que você é capaz de capitalizá-lo.” Compare isso com: “Produtos bizarros gerados por IA estão nas lojas. Veja como evitá-los (Washington Post, 14 de setembro de 2023). Já existem especialistas em IA generativa, bem como em falsificações profundas. Mas copiar arte original ou plagiar um livro não é o mesmo que personificar, até mesmo brincar de Deus.

O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)?

Capitalizar algo que pode extinguir a humanidade – 67% dos activos na IA acreditam que – ou que pode levar a experimentar o paraíso na Terra – demagogos como especialistas em IA – vai além do pequeno roubo.

Os novos empreendimentos de IA capitalizam na ordem dos biliões de dólares – sem precedentes em todos os aspectos. E isto, apesar de a maravilha ser a repetição em grande escala da Roupa Nova do Imperador.

Os “tecelões” do traje que deveria tornar o rei invisível para aqueles estúpidos ou ignorantes são geeks de computador astutos aproveitando a onda do processamento de dados grandes, muito grandes, extremamente grandes e hipergrandes. A sua visão da inteligência, que supostamente transmitem de forma artificial, é desprovida de conhecimento. Na verdade, a ciência foi substituída pela medição sem compreender os dados que gera.

O foco está na quantificação, ou seja, em atribuir números a tudo. Esta é a obsessão pelos dados – em detrimento da compreensão do significado daquilo que é medido. A ausência de fundamento científico explica porque o seu objetivo é o que se chama de “inteligência artificial geral” (AGI).

Com a magia AGI – “estamos tão perto disso!”, diz a afirmação – não há mais apenas instruções para vencer no xadrez ou Go, para interpretar raios X, para dirigir ou pilotar autônomo, para escrever poesia ou para resolver matemática problemas. Em vez disso, a atraente ilusão de inteligência que pode fazer tudo: descrever o dobramento de proteínas, curar fungos nas unhas, especular no mercado de ações, substituir, aconselhar governos, realizar cirurgias e, o mais importante, salvar a humanidade. É aqui que dói! Economizar a que custo? Se este não for um acordo faustiano, não conheço nenhum que se qualifique.

NOVA PESQUISA DE IA REVELA QUE AS ELITES ESTÃO FORA DE ESTACIONAMENTO COM O RESTO DE NÓS

Não vamos esquecer que Howard Gardner, em 1983, distinguiu e documentou uma variedade de tipos de “inteligência” em seu “Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences”. A observação empírica do desempenho humano sugere que a inteligência de um jogador de futebol, de uma soprano, de um pintor, de um investidor, de um sapateiro (ou de quem hoje fabrica sapatos utilizando robôs) é diferente da de um programador.

Além disso, como disse o cientista-chefe de IA da Meta, Yann LeCun: Os humanos não precisam aprender com um trilhão de palavras para alcançar a inteligência. Pense em crianças se nada mais vier à mente.

Na verdade, a ciência, cuja ausência na IA deveríamos deplorar, em vez de desejarmos regulá-la, está em grande medida disponível. Resumindo: dois matemáticos, Hilbert e Ackermann, formularam o chamado Entscheidunsproblem: Existe uma máquina que possa decidir se uma determinada prova matemática está certa ou errada? Dois dos gênios científicos do nosso tempo encontraram respostas.

Turing demonstrou a impossibilidade de construir tal máquina: Nenhum procedimento mecânico poderia validar uma prova matemática. Isto por si só deveria informar aqueles que se concentram na inteligência GERAL – o objectivo da AGI – que esta é, por natureza, uma quimera. Se uma aplicação – decidir sobre uma prova matemática não for viável – esqueça o objetivo de fazer tudo de forma inteligente.

Mas também existe Gödel: existem entidades indecidíveis. Isto significa que não podemos descrevê-los completa e consistentemente (isto é, sem contradições). Uma inteligência geral teria que ser decidível. Isto é tão impossível quanto a quadratura do círculo, ou a trissecção de um ângulo ou a duplicação de um cubo, ou a representação da raiz quadrada de 2 como uma fração racional a/b. Não importa quais novas tecnologias sejam desenvolvidas.

A TENDÊNCIA PREOCUPADA DE WKE AI É UMA GRANDE AMEAÇA À LIBERDADE DE EXPRESSÃO

As aplicações parciais de inteligência artificial são possíveis? Claro, e alguns são convincentes. Vivemos com eles. Elon Musk anunciou um teste do Neuralink para tratar pessoas afetadas pela tetraplegia (como ficou famoso o caso do falecido Steven Hawking). Mas mesmo no sucesso há muito com que se preocupar.

Dentro do modelo de computação algorítmica de força bruta através do qual a IA é realizada, são processadas quantidades cada vez maiores de dados. É preciso muita energia para fazer isso. Até agora, os fabricantes de motores de computação mais poderosos – como a Nvidia – são aqueles que capitalizam muito a IA. O excelente desempenho tecnológico do aprendizado de máquina está, na ausência de conhecimento sobre inteligência, fadado a consumir cada vez mais energia.

Ganhar uma partida de xadrez à custa da energia que uma pequena cidade consome numa semana é insustentável. Uma investigação do Chat GPT – ou, nesse caso, do Bard do Google, ou do Bing da Microsoft – custa quantidades ridiculamente altas de recursos, como calculou recentemente Sajjad Moazeni, da Universidade de Washington. Nenhum ser vivo consumirá mais energia do que o necessário para obter o que necessita para sobreviver. A inteligência, na forma de ação antecipatória, orienta os vivos em todas as suas formas conhecidas de existência, na aquisição do que é necessário para prosperar. O ser humano vai além da sobrevivência: nosso objetivo é prosperar. Infelizmente, às vezes às custas de outros. Ou tomando emprestado do futuro.

Com tudo isso em mente, formulei um critério preciso para definir inteligência: entidades artificiais poderiam reivindicar justificadamente inteligência se, na execução de uma tarefa, usassem tanta energia ou menos, e tantos dados ou menos, quanto uma entidade viva executando a tarefa. mesma tarefa.

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Por mais espetaculares que sejam as realizações descritas como IA, nenhuma se qualifica como inteligente, mas sim como processamento de dados de alto desempenho – às vezes chamado de computação de força bruta.

Uma start-up que tente não processar ainda mais dados, independentemente do preço elevado, mas sim definir o mínimo de dados necessários para atingir um objetivo desejado, refletirá a consciência da sustentabilidade. Essa consciência está faltando muito no hype de nossos dias.

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